Il Politecnico di Milano tra i partner del progetto europeo AI4REALNET per migliorare la sostenibilità e la sicurezza delle infrastrutture critiche grazie all’Intelligenza Artificiale
Supporterà operatori di sistemi elettrici, ferroviari e del traffico aereo nell’implementazione di interazioni tra intelligenza artificiale e umana.
Utilizzare l’Intelligenza Artificiale per sostenere le decisioni umane, aumentando efficienza e sicurezza nel funzionamento delle infrastrutture critiche. È su questo che si concentrerà il progetto europeo Horizon Europe AI4REALNET – AI for REAL-World network operation, che ha ottenuto un finanziamento di circa 4 milioni di euro dall’Unione Europea attraverso il programma Horizon Europe e 2 milioni di euro dalla Segreteria di Stato per l’Istruzione, la Ricerca e l’Innovazione (SERI) della Svizzera.
Il progetto pone l’accento sulla cooperazione internazionale per affrontare le sfide cruciali della società promuovendo la collaborazione tra esseri umani e intelligenza artificiale. A guidarlo l’istituto di ricerca portoghese INESC TEC, coinvolgendo i Dipartimenti di Elettronica, Informazione e Bioingegneria e di Ingegneria Gestionale del Politecnico di Milano e altri partner da Francia, Germania, Paesi Bassi, Svizzera, Svezia e Austria.
L’obiettivo è supportare le decisioni degli operatori umani, creando le condizioni per la decarbonizzazione di settori cruciali come energia e trasporti. Non si tratta di sostituire gli esseri umani con l’IA, ma di garantire che questa emerga come supporto per decisioni più rapide e persino pianificare autonomamente specifici compiti. Il progetto, infatti, mira a ridurre il carico di lavoro degli operatori in settori in cui l’intervento umano è predominante, offrendo opportunità per affrontare le sfide delle infrastrutture critiche.
“L’obiettivo finale è migliorare sicurezza e resilienza delle infrastrutture critiche, che diventano sempre più complesse a causa dell’aumento delle informazioni e delle sfide imposte dalla decarbonizzazione – spiega il prof. Marcello Restelli, coordinatore del progetto per il Politecnico di Milano – Il consorzio di AI4REALNET crede che l’IA possa aumentare l’efficacia operativa e ridurre errori”.
Gli sviluppi di AI4REALNET saranno convalidati in sei casi d’uso industriali, dimostrando valore aggiunto tangibile. Il coinvolgimento dell’industria consentirà di promuovere la consapevolezza sui benefici del reinforcement learning e dell’explainable machine learning. Il progetto utilizzerà anche ambienti digitali AI-friendly open-source come Grid2Op, Flatland e BlueSky per favorire e far progredire una comunità globale di intelligenza artificiale.
